Di tengah rutinitas padat perkuliahan, seorang mahasiswa ITB mencuri perhatian rekan-rekannya karena sebuah proyek unik: ia merancang algoritma pembaca pola untuk permainan Mahjong Ways 2. Proyek ini awalnya hanya bagian dari eksperimen pribadi, namun tak disangka membawanya ke pemahaman mendalam tentang ritme dan logika permainan.
Berbekal pengetahuan tentang statistik, pemrograman Python, serta sedikit rasa penasaran, mahasiswa ini mulai memetakan simbol-simbol dalam permainan, mencatat frekuensi munculnya scatter, dan mencoba mencari korelasi yang bisa dimodelkan secara matematis. Hasil awalnya cukup menjanjikan, dan dalam beberapa sesi simulasi, algoritmanya mampu memprediksi momen optimal untuk bermain.
Mahjong Ways 2 dikenal sebagai permainan yang menyeimbangkan antara keberuntungan dan pola. Bagi sebagian besar pemain, semuanya terasa acak. Namun bagi mahasiswa ini, justru di sanalah tantangannya. Ia mencoba menerjemahkan apa yang tampak seperti keberuntungan menjadi variabel yang bisa dianalisis. Mulai dari interval waktu scatter muncul, urutan simbol, hingga perubahan tempo rotasi simbol di layar.
Menurutnya, meskipun tidak bisa 100 persen memprediksi hasil, algoritma yang ia buat cukup membantu dalam menentukan waktu bermain yang lebih menguntungkan. Ia bahkan menggabungkannya dengan notifikasi waktu optimal, yang ia sebut sebagai “zona peluang”.
Tak sedikit yang awalnya meremehkan idenya. Namun setelah melihat simulasi yang ditampilkan lewat dashboard visual dan grafik tren kemenangan, teman-temannya mulai tertarik. Beberapa bahkan mencoba algoritma tersebut dalam permainan langsung. Hasilnya? Beberapa pemain mengaku mendapat pengalaman bermain yang jauh lebih stabil dan menyenangkan.
Beberapa komunitas penggemar Mahjong Ways 2 di media sosial pun mulai berdiskusi mengenai kemungkinan menggabungkan logika pemrograman dan pola permainan. Bahkan muncul wacana membuat tools versi publik yang bisa diakses lebih luas oleh para pemain baru.
Mahasiswa ini mengungkapkan bahwa Mahjong Ways 2 memiliki elemen psikologi pemain yang menarik. Dengan efek visual yang menenangkan dan pergerakan simbol yang cenderung repetitif, permainan ini bisa memunculkan semacam ilusi pola. Ia pun mencoba memisahkan pola yang nyata dengan yang hanya persepsi. Kombinasi pendekatan statistik dan logika inilah yang menjadi dasar pengembangan algoritmanya.
Proyek ini akhirnya menjadi bahan skripsi awal yang ia ajukan untuk seminar kampus. Ia bahkan sudah menyiapkan dokumentasi teknis dan rencana publikasi kecil tentang teori dasar yang digunakannya.
Cerita mahasiswa ITB ini menjadi bukti bahwa permainan seperti Mahjong Ways 2 bisa menginspirasi lebih dari sekadar hiburan. Bagi para programmer, ini bisa jadi media latihan logika dan pemahaman sistem. Sedangkan bagi pemain, ini menjadi ajakan untuk melihat permainan dari sudut pandang yang berbeda — tidak hanya sekadar memutar simbol, tapi juga membaca irama dan momentum.
Ia pun membuka kemungkinan untuk kolaborasi dengan komunitas. Selama pendekatan dilakukan secara sehat dan tidak melanggar aturan, analisis pola seperti ini bisa memperkaya pengalaman bermain dan membuat permainan semakin seru dan penuh tantangan.
Kalau mahasiswa ITB saja bisa menciptakan algoritma dari Mahjong Ways 2, mungkin kamu juga bisa menemukan pola keberuntunganmu sendiri. Buka aplikasi favoritmu, pilih Mahjong Ways 2, dan mulai rasakan ritme yang tersembunyi di balik setiap simbol. Siapa tahu, momenmu sudah menunggu untuk ditemukan di sana.